DAYDAYSTOCK · 方法说明

六维判断依据

我们不试图用一条新闻或一个指标预测涨跌,而是把市场环境、公司事实、交易结构和个人约束分开核验,再形成可回看的辅助判断。

已核验数据
六个独立视角
按环境调整关注重点
辅助判断与复核

六个独立视角

每个视角回答不同的问题;一个维度的信息不能替代另一个维度的事实。

整体环境

宏观 / 金融周期

关注流动性、利率与利差、宏观数据、市场趋势、成交与波动,帮助理解当前更接近趋势、震荡还是流动性收缩环境。

企业与产业

行业 / 公司

核对行业背景、财报、估值、现金流、经营指引和资产负债表等公司层面的事实,不把市场情绪当作公司质量。

价格行为

操作 / 交易结构

观察趋势、量价、动量、波动和关键位置,用于判断当前结构是否支持既定操作周期,而不是给出精确价格预测。

风险共振

对冲 / 相关资产

观察汇率、利率、波动率、商品等相关资产,与目标资产的历史关系须达到数据和样本要求后,才作为风险背景使用。

适配边界

个人约束

结合用户设定的持有周期、仓位和回撤预算判断操作是否匹配。公共市场新闻不会自动改写这些个人参数。

事件覆盖

突发信息

只关注已核验、与市场有关的事件。公司或行业新闻留在对应证据链;重大市场事件也须结合实际市场反应再提高关注级别。

系统如何形成判断

先核验,再使用

行情、宏观、新闻和公司资料都有各自的时间与状态。数据过期、缺失或来源不足时,系统会保留边界,而不是把它当作正常或中性依据。

阶段与事件分开

市场基础阶段由趋势、成交、波动和流动性等跨日信息确认。重大事件可以提高当期风险关注,但不会因为一条新闻直接改写基础市场阶段。

权重随环境变化

不同市场环境关注重点不同:波动和风险上升时,更重视宏观与对冲;趋势和结构改善时,再提高公司与交易结构的参考优先级。

信息不足时,系统会怎么做

每个维度都会区分三件事:数据是否可信、当前是否足以形成方向、以及是否实际参与评分。已经核验但关系不明显,和数据根本未取得,是两种不同状态;两者都不应被包装成确定结论。

关于新闻:新闻的数量、热度、刷新频率或 AI 调用次数不代表市场趋势。只有具备可核验事实、明确影响范围,并得到市场数据支持的重大事件,才可能临时提高风险或交易关注;它不替代宏观、公司或个人约束的独立判断。

传导案例:地缘冲突、油价与市场

以 2026 年美伊冲突期间、霍尔木兹海峡航运受阻及后续恢复通航预期为例。它用于说明传导和反转,不代表今天的即时市场结论。

冲突与航运受阻
已核验事件
供应、运费与保险成本上升
油价、通胀预期与利率路径重估
行业盈利、风险偏好与市场波动分化
六维分别核验
而非单条新闻定结论

冲突和航运受阻首先只进入事件层:系统先看它是否真实影响供应,再看油价、宽基指数、波动和成交是否同向反应。若油价持续抬高通胀预期,市场开始重估利率路径,才会传到宏观维度;能源受益方、航空航运和化工等成本敏感行业则分别进入公司/行业维度,不能混成“大盘必跌”。恢复通航的可信预期会先压低油价与避险溢价,但仍须观察实际通行量、库存、运费和保险费是否回落。短期事件因此只临时提高风险或交易关注;只有持续影响利率、流动性、经济数据和跨日市场结构,才可能与宏观周期一起推动基础市场阶段变化。长期层不会把一轮油价涨跌线性外推,而是看通胀是否进入数据、政策利率和信贷条件是否改变、企业利润是否被持续重估,以及这些变化是否跨市场延续。个人仓位和周期始终由用户约束决定。后续权重调整也应来自这类传导在历史样本中的稳定性复盘,而不是由新闻热度决定。

背景资料可参考美国能源信息署 2026 年 8 月能源展望美联社关于恢复通航所需时间的报道。本系统只将经核验且获得市场数据支持的部分纳入临时事件覆盖。

AI 在其中的位置

AI 用于协助整理已取得的信息、归纳重点和生成可读说明。数据来源、核验状态、规则边界和评分参与由系统规则控制;当证据不足、信息冲突或数据过期时,系统应降级或不评分,而不是由 AI 补猜事实。

使用边界